Su quale numero giungeremo alla fine? La risposta è sempre la stessa qualunque sia il numero di partenza: 1.
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Al di là di quali siano le risposte nel caso della lingua italiana, il gioco dell'orologio descritto poc'anzi è una variazione sul Kruskal Count, gioco con le carte ideato da Martin Kruskal.
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Ovviamente la nostra scelta non dobbiamo riferirla al "mago", l'altra persona con cui stiamo giocando. Quest'ultima, invece, ci dirà dove si conclude la nostra catena. E la cosa sorprendente è che, molto probabilmente, indovinerà la fine della nostra catena.
Il segreto sta nella teoria delle probabilità, in particolare nelle catene di Markov, una sequenza di eventi in cui la probabilità di un dato evento dipende dagli eventi precedenti. Come scoprì Kruskal, due catene distinte hanno una probabilità sempre più alta di finire nello stesso punto in funzione del numero di elementi totali dell'insieme. In particolare con un mazzo di 52 carte e scegliendo l'inizio della catena tra i primi dieci elementi, la catena del "mago" ha una probabilità dell'84% di concludersi nello stesso punto della nostra catena.
Il trucco venne reso popolare, come molti altri, da Martin Gardner sia sulle pagine della sua rubrica Mathematical games su Scientific American, sia sul libro Penrose Tiles to Trapdoor Ciphers (sembra che non sia stato tradotto in italiano).
Sulla questione delle probabilità, ad ogni modo, direi che potreste dare un'occhiata a Predictability Outranks Luck di Colm Mulchay, che mi sembra, tra quelli che scendono nel dettaglio, il più accessibile.
Quando segui due distinte catene di pensiero, Watson, troveriai un qualche punto di intersezione che dovrebbe approssimarsi alla verità(1).
- Sherlock Holmes da La scomparsa di Lady Frances Carfax nella raccolta L'ultimo saluto di Sherlock Holmes
Gardner, M. (1978). On checker jumping, the amazon game, weird dice, card tricks and other playful pastimes. Scientific American Vol. 238, No. 2, pp. 19-32 doi:10.1038/scientificamerican0278-19
- When you follow two separate chains of thought, Watson, you will find some point of intersection which should approximate to the truth. ↩︎
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